Sigir2022 | recommandation de session basée sur les préférences des utilisateurs en matière de prix et d'intérêts

Documents：https://arxiv.org/pdf/2205.04181.pdf

Code：https://github.com/Zhang-xiaokun/CoHHN

Les méthodes actuelles de recommandation de session se concentrent uniquement sur la modélisation des préférences d'intérêt des utilisateurs(interest preferences),C'est - à - dire la mesure dans laquelle l'utilisateur aime un article.Ils ignorent un autre facteur important,Préférences des utilisateurs en matière de prix(price preferences),C'est - à - dire combien d'argent l'utilisateur est prêt à acheter cet article.Autres attributs différents de la marchandise,Comme la couleur、Styles, etc,Influence le degré d'affection de l'utilisateur pour le produit,Le prix des produits de base détermine souvent directement si l'utilisateur achètera un article.De nombreuses études économiques montrent que,Les prix des produits de base jouent un rôle crucial dans le choix des utilisateurs.Cela correspond aussi à notre perception,Lorsque l'utilisateur parcourt la marchandise,.Le prix est souvent l'attribut de produit qui préoccupe le plus les utilisateurs.Les commerçants ont également tendance à indiquer le prix des marchandises dans les endroits les plus importants,Pour attirer l'attention des consommateurs.Donc,,Pour mieux prévoir le comportement d'achat des utilisateurs,Nous devons tenir compte des préférences de prix des utilisateurs dans les recommandations de session.